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本系列上一篇：【Python | 边学边敲边记】第三次：URL去重策略
今天给大家分享的是，Python里的爬虫框架Scrapy学习，包含python虚拟环境的搭建、虚拟环境的使用、Scrapy安装方法详解、Scrapy基本使用、Scrapy项目目录及内容基本介绍，let's go！
推荐查看Scrapy中文帮助文档：点击 阅读原文 静下心来学习！
重庆分公司
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# 维基百科看Scrapy
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'''
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Scrapy（SKRAY -pee）是一个免费和开源 网络爬行 框架 Python编写的。最初设计用于Web抓取，它还可
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以用于使用API或作为通用Web爬网程序提取数据。它目前由网络抓取开发和服务公司Scrapinghub Ltd.维护
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。
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Scrapy项目体系结构是围绕“Spider”构建的，它们是自包含的爬虫，可以获得一组指令。遵循其他框架的精
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神，不重复自己的框架，例如Django，它允许开发人员重用他们的代码，从而更容易构建和扩展大型爬行项
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目。Scrapy还提供了一个Web爬行shell，开发人员可以使用它来测试他们对站点行为的假设。
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(英译汉有点尴尬！真的想学，还是好好看上面的帮助文档吧)
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'''
下面 操作之前你需要准备好：
(1) 你的
python
版本是3.x，最好系统里只有一个python环境,后面所有学习笔记都基于
py3
的。
(2)
python
环境里先安装
virtualenv
模块，基本方法
pip install virtualenv
。
(3)选择好虚拟环境的安装目录(我选的是H盘目录下的
env
文件夹，建议你选的目录路径里最好不要有中文)。
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PS H:\env\> virtualenv spiderenv
2
Using base prefix 'c:\\users\\82055\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
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New python executable in H:\env\spiderenv\Scripts\python.exe
4
Installing setuptools, pip, wheel...done.
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注： 如果系统中有两个python环境（py2和py3）,新建基于py3的虚拟环境方法
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virtualenv -python=你的Python3安装目录(精确到python.exe) spiderenv(虚拟环境名称)
安装完成后再自己选择的目录下会多出一个文件夹(虚拟环境)，我这里为
H：\env\spiderenv
,后面所有爬虫学习过程中需要的模块、接口都将
pip
(安装)在里面。
进入到目录
H:\env\spiderenv\Scripts
(我的虚拟环境目录)，按住
shift
+鼠标右键，打开
powershell
或者
cmd
(如果是
powershell
就先输入
cmd
)，再输入
activate
，进入虚拟环境，你会发现在路径前面多了一个括号里面是你的虚拟环境名称，表示你进入了虚拟环境。具体看下面：
1
# 注：打开powershell 的可以参照下面操作
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PS H:\env\spiderenv\Scripts> cmd
3
Microsoft Windows [版本 10.0.17134.112]
4
(c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。
5
6
H:\env\spiderenv\Scripts>activate
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(spiderenv) H:\spiderenv\Scripts>
安装
scrapy
模块(下面操作都是在虚拟环境下)：
方法一：直接pip安装(最简单，安装慢，可能出错)
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pip install scrapy
方法二：轮子(wheel)安装(比较简单，安装速度还可以，基本不出错)
点击这里下载scrapy的
.whl
文件，然后移动到你的虚拟环境目录下(比如我的就移动到
H:\env\spiderenv\Scripts
),
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pip install Scrapy-1.5.1-py2.py3-none-any.whl
方法三：豆瓣源安装(比较简单，安装速度快，方便，推荐)
1
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy
安装
virtualenvwrapper
模块，用于管理我们所建的虚拟环境
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# windows下安装方法
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pip install virtualenvwrapper-win
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# 其他环境下安装
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pip install virtualenvwrapper
安装完成后，打开
控制面板
- >
系统
->
高级系统设置
- >
环境变量
->
系统变量
->
新建
，在
新建系统环境变量对话框
中输入如下
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变量名：WORKON_HOME
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变量值：你的虚拟环境安装目录
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比如：我的虚拟环境spiderenv安装在H:\env目录下，我的变量值就为：H：\env\
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注：变量值最后一定要以 \ 结尾，不然可能不会产生效果。
cmd
执行下面命令，即可简单快速进入虚拟环境：
1
PS C:\Users\82055\Desktop> cmd
2
Microsoft Windows [版本 10.0.17134.112]
3
(c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。
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5
C:\Users\82055\Desktop>workon
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Pass a name to activate one of the following virtualenvs:
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==============================================================================
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spiderenv
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C:\Users\82055\Desktop>workon spiderenv
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(spiderenv) C:\Users\82055\Desktop>
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# 注释：成功进入，退出虚拟环境命令为 ： deactivate
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# 进入到自己的项目存放目录
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(spiderenv) H:\env>cd H:\spider_project
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4
# 使用scrapy命令创建一个新工程
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(spiderenv) H:\spider_project>scrapy startproject spider_bole_blog
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New Scrapy project 'spider_bole_blog', using template directory 'h:\\env\\spiderenv\\
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lib\\site-packages\\scrapy\\templates\\project', created in:
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H:\spider_project\spider_bole_blog
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# 提示创建网站爬虫命令
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You can start your first spider with:
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cd spider_bole_blog
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scrapy genspider example example.com
创建成功后文件目录结构：
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spider_bole_blog/
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spider_bole_blog/
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spiders/
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__init__.py
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__init__.py
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items.py
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pipelines.py
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settings.py
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scrapy.cfg
目录功能基本介绍:
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spider_bole_blog/: 该项目的python模块。之后我们将在此加入代码。
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spider_bole_blog/spiders/: 放置spider代码的目录。
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spider_bole_blog/items.py: 项目中的item文件。
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spider_bole_blog/pipelines.py: 项目中的pipelines文件。
5
spider_bole_blog/settings.py: 项目的设置文件。
6
scrapy.cfg: 项目的配置文件。
创建一个
jobbole
(伯乐在线)的爬虫项目文件：
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# 进入项目文件
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(spiderenv) H:\spider_project>cd spider_bole_blog
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4
# 执行命令，创建一个基于Srapy的伯乐在线的爬虫
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(spiderenv) H:\spider_project\spider_bole_blog>scrapy genspider jobbole blog.jobbole.com
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Created spider 'jobbole' using template 'basic' in module:
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spider_bole_blog.spiders.jobbole
执行完成后会在项目的
spiders
目录下多出一个
jobbole.py
文件，文件内容如下：
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# 编码
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import
scrapy
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# 导入scrapy包
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#继承scrapy.Spider的 JobboleSpider 爬虫类
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class
JobboleSpider
(scrapy.Spider)
:
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# 用于区别Spider。 该名字必须是唯一的，您不可以为不同的Spider设定相同的名字。
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name =
'jobbole'
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# 允许下载(访问)域
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allowed_domains = [
'blog.jobbole.com'
]
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# 包含了Spider在启动时进行爬取的url列表。
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# 因此，第一个被获取到的页面将是其中之一。
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# 后续的URL则从初始的URL获取到的数据中提取。
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start_urls = [
'http://blog.jobbole.com/'
]
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# 是spider的一个方法。
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# 被调用时，每个初始URL完成下载后生成的 Response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。
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# 该方法负责解析返回数据(response data)，提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL
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# 的 Request 对象。
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def
parse
(self, response)
:
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pass
今天讲的东西涵盖面还比较广，特别是虚拟环境管理这块，
virtualenvwrapper
还有很多命令，很实用，后面会慢慢给大家提及，大家也可以自己百度、谷歌查一下，另外，
Scrapy
模块今天也算正式开始，go on!
