这篇文章将为大家详细讲解有关python中CSV文件读写操作是什么，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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今天学习python的CSV文件读写操作。
首先看我桌面的test.csv文件：是一种使用逗号分隔的文件格式，可以用excel打开，或者用txt打开：
接下来新建一个python文件命名为py3_csv_op.py，在这个文件中进行操作代码编写:
重庆分公司
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import csv####第一种方式使用csv的reader() writer()#读取test.csv文件，这里指定了字符集编码UTF-8-sigencode = 'UTF-8-sig'with open('test.csv','r',encoding=encode) as csv_file: #获取csv reader读取对象 #delimiter参数默认值逗号 可不写 csv_reader = csv.reader(csv_file,delimiter=',') #打开test_copy.csv文件 with open('test_copy.csv','w',encoding=encode) as w_file: #获取csv writer写入对象 #为了区分效果delimiter分隔符用- csv_writer = csv.writer(w_file,delimiter='-') #循环数据，写入每一列到新的文件中 for line in csv_reader: csv_writer.writerow(line)####第二种方式使用csv的dictionary reader####dictionary writer方法实现####本人更喜欢第二种方式with open('test.csv','r',encoding=encode) as csv_file: csv_reader = csv.DictReader(csv_file,delimiter=',') with open('test_csv_copy.csv','w',encoding=encode) as new_file: #这里定义新的csv字段名字只保留姓名和性别 fieldnames = ['姓名','性别'] csv_writer = csv.DictWriter(new_file,fieldnames=fieldnames,delimiter='\t') #先把表头写入 csv_writer.writeheader() for line in csv_reader: #获取的每一行数据为字典形式 #eg:OrderedDict([('\ufeff姓名', '企鹅'), ('年龄', '23'), ('性别', '女')]) #删除掉年龄 del line['年龄'] csv_writer.writerow(line) 运行以上代码，得到如下结果图：
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