java相互引用的对象都置为null后为什么引用计数仍不为0

本篇内容介绍了“java相互引用的对象都置为null后为什么引用计数仍不为0”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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引用计数算法(reference-counting):给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器就加1;当引用失效时,计数器就减1;任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的，对于计数器为0的对象意味着是垃圾对象，可以被GC回收。

可达性算法(GC Roots Tracing):从GC Roots作为起点开始搜索,那么整个连通图中的对象便都是活对象，对于GC Roots无法到达的对象便成了垃圾回收的对象，随时可被GC回收。

下面通过一段代码来说明问题

/**
 * @description:
 * @version: 1.0
 * @author: xuanyong
 * @date:2019/8/19
 */
public class GcObject {

    public Object instance = null;

    private static final int _1MB = 1024*1024;

    /**
     * 这个成员属性的唯一意义就是占点内存，以便能在GC日志中看清楚是否被回收过
     */
    private byte[] bigSize = new byte[2*_1MB];

    public static void testGC(){
        GcObject obj1 = new GcObject(); //Step 1
        GcObject obj2 = new GcObject(); //Step 2
        obj1.instance = obj2; //Step3
        obj2.instance = obj1; //Step4

        obj1 = null; //Step5
        obj2 = null; //Step6

        // 假设这行发生GC,那么objA和objB是否能被回收？
        System.gc();
    }


    public static void main(String[] args) {
        testGC();
    }
}

通过IDEA查看上述代码运行GC日志(自行百度idea如何查看GC日志)

[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 9340K->824K(76288K)] 9340K->832K(251392K), 0.0150995 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.02 secs] 
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 824K->0K(76288K)] [ParOldGen: 8K->639K(175104K)] 832K->639K(251392K), [Metaspace: 3281K->3281K(1056768K)], 0.0040434 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
Heap
 PSYoungGen      total 76288K, used 655K [0x000000076b200000, 0x0000000770700000, 0x00000007c0000000)
  eden space 65536K, 1% used [0x000000076b200000,0x000000076b2a3ee8,0x000000076f200000)
  from space 10752K, 0% used [0x000000076f200000,0x000000076f200000,0x000000076fc80000)
  to   space 10752K, 0% used [0x000000076fc80000,0x000000076fc80000,0x0000000770700000)
 ParOldGen       total 175104K, used 639K [0x00000006c1600000, 0x00000006cc100000, 0x000000076b200000)
  object space 175104K, 0% used [0x00000006c1600000,0x00000006c169fde8,0x00000006cc100000)
 Metaspace       used 3288K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 359K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

Process finished with exit code 0

为什么上述代码引用计数objA和objB不为0，而可达性算法就能解决这个问题。

情况(一):引用计数算法

如果采用的是引用计数算法:

• Step5：栈帧中obj1不再指向java堆，GcObject实例1的引用计数减1，结果为1；

• Step6：栈帧中obj2不再指向java堆，GcObject实例2的引用计数减1，结果为1；

到此，发现GcObjcect实例1和实例2的计数引用都不为0，那么如果采用引用计数算法的话，那么两个实例所占的内存将得不到释放，这便产生内存泄漏。

情况（二）：可达性算法

这是目前主流的虚拟机都是采用GC Roots Tracing算法，比如Sun的Hotspot虚拟机便是采用该算法。 该算法的核心算法是从GC Roots对象作为起始点，利用数学中图论知识，图中可达对象便是存活对象，而不可达对象则是需要回收的垃圾内存。这里涉及两个概念，一是GC Roots，一是可达性。

那么可以作为GC Roots的对象（见下图）：

• 虚拟机栈的栈帧的局部变量表所引用的对象；

• 本地方法栈的JNI所引用的对象；

• 方法区的静态变量和常量所引用的对象；

关于可达性的对象，便是能与GC Roots构成连通图的对象，如下图：

从上图，reference1、reference2、reference3都是GC Roots，可以看出：

• reference1-> 对象实例1；

• reference2-> 对象实例2；

• reference3-> 对象实例4；

• reference3-> 对象实例4 -> 对象实例6；

可以得出对象实例1、2、4、6都具有GC Roots可达性，也就是存活对象，不能被GC回收的对象。
而对于对象实例3、5直接虽然连通，但并没有任何一个GC Roots与之相连，这便是GC Roots不可达的对象，这就是GC需要回收的垃圾对象。

到这里，相信大家应该能彻底明白引用计数算法和可达性算法的区别吧。

再回过头来看看最前面的实例，GcObject实例1和实例2虽然从引用计数虽然都不为0，但从可达性算法来看，都是GC Roots不可达的对象。

总之，对于对象之间循环引用的情况，引用计数算法，则GC无法回收这两个对象，而可达性算法则可以正确回收。

“java相互引用的对象都置为null后为什么引用计数仍不为0”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！