函数计算（Function Compute）： 函数计算 是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码。函数计算为您准备好计算资源，弹性地可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。借助函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，并且只需为任务实际消耗的资源付费。
访问 Redis 数据库是指在函数计算中通过编写代码调用数据库驱动库通过 TCP 协议实现对数据库进行的插入、查询等操作。通常函数计算中运行的不同函数实例之间是不共享状态的，对于结构化的数据可以通过数据库的形式进行持久化以实现状态共享。由于用户函数运行在函数计算的 VPC 中，而用户的数据库运行在用户所属的 VPC 中，所以在函数计算平台访问数据库会涉及到跨 VPC 访问的场景，下面我们先来介绍一下其工作机制。
访问 Redis 的原理、工作机制与访问 Mysql 数据库完全相同，本文不再重复阐述，更详细的内容请参考 访问 Mysql 数据库 中的工作机制章节。
在 安全组控制台 新建安全组，点击 创建安全组，设置安全组名称，网络类型选择 专有网络，并选择刚才创建的专有网络。
创建适合业务需求的云数据库 Redis 版实例可以参考 云数据库 Redis 版。
创建成功后，在 实例信息页面左侧的导航栏中单击 白名单设置。
单击
default 区域框右侧的
修改。
在弹出的对话框中，将 函数计算所在的 VPC 网络的网段地址配置在白名单输入框中。
最后访问 Redis 数据库 host 为实例的 内网地址，可以登录阿里云控制台查看：
多种语言的客户端连接阿里云 Redis 可以参考 Redis 客户端连接。
注意：函数计算服务所在区域与公共配置中创建的资源所在区域一致。
下面演示 Python3 开发语言访问 Redis 数据库函数示例创建：
使用 Fun 工具在建立存放代码和依赖模块目录下安装依赖和项目部署。
重庆分公司
重庆分公司
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
Redis-test:
Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
Properties:
Description: This is Redis service
Role: 'acs:ram::XXX:role/fc-public-test'
LogConfig:
Project: XXX
Logstore: XXXX
VpcConfig:
VpcId: vpc-XXXXX
VSwitchIds:
- vsw-XXXX
SecurityGroupId: sg-XXXX
InternetAccess: true
python-test:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Initializer: 'index.initializer'
Handler: 'index.handler'
Runtime: python3
Timeout: 10
MemorySize: 128
CodeUri: './'
EnvironmentVariables:
REDIS_HOST: r-XXXXX.redis.rds.aliyuncs.com
REDIS_PASSWORD: XXXXX
REDIS_PORT: '6379'
RUNTIME python3
RUN fun-install pip install redis
执行
fun install命令安装依赖：
$ fun install
using template: template.yml
start installing function dependencies without docker
building Redis-test/python-test
Funfile exist, Fun will use container to build forcely
Step 1/2 : FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.7.7
---> 373f5819463b
Step 2/2 : RUN fun-install pip install redis
---> Running in f26aef48f9e5
Task => PipTask
=> PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user redis
Removing intermediate container f26aef48f9e5
---> 809c6655f9e9
sha256:809c6655f9e93d137840b1446f46572fbab7548c5c36b6ae66599dfc2e27555b
Successfully built 809c6655f9e9
Successfully tagged fun-cache-78c74899-5497-4205-a670-24e4daf88284:latest
copying function artifact to /Users/txd123/Desktop/Redis/Python
Install Success
在函数根目录下新建代码文件，例如 /tmp/code/index.py，在代码中使用 redis :
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
import redis
def initializer(context):
global conn_pool
conn_pool=redis.ConnectionPool(host=os.environ['REDIS_HOST'],password=os.environ['REDIS_PASSWORD'],port=os.environ['REDIS_PORT'],db=1,decode_responses=True)
def handler(event, context):
r = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
r.set('test','89898')
r.set('zyh_info','{"name":"Tanya","password":"123456","account":11234}')
print(r.get('test'))
return r.get('zyh_info')
使用 fun 工具部署：
$ fun deploy
using template: template.yml
using region: cn-hangzhou
using accountId: ***********3743
using accessKeyId: ***********Ptgk
using timeout: 60
Waiting for service Redis-test to be deployed...
Waiting for function python-test to be deployed...
Waiting for packaging function python-test code...
The function python-test has been packaged. A total of 25 files files were compressed and the final size was 138.78 KB
function python-test deploy success
service Redis-test deploy success
登录控制台，即可看到相关的服务、函数被创建成功，且触发执行可以返回正确的结果。
通过本文介绍可以快速实现函数计算访问 Redis 数据库。
使用函数计算带来的优势：
“ 阿里巴巴云原生技术圈关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的技术圈。”
