Java数据库读写分离中的数据库中间件DBProxy是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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前言碎语
好久没更博了，今天引用美团技术团队的一篇文章来给大家分享一款数据库中间件-美团DBProxy！
我们都知道，随着数据量的不断增大，传统的直连数据库对数据进行访问的方式已经无法满足一般公司的需求。相对于业务逻辑分库分表，通过DBProxy数据库中间件，可以更简单轻松更快的对数据库进行水平扩展，由原来单台数据库扩展到多台数据库，数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上，从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据的压力。
首先介绍一下为什么要使用DBProxy:
使用DBProxy之后，应用程序只需要在连接串中设置DBProxy的地址，不需要关注整个数据库集群的结点；
DBProxy内部实现负载均衡，读写分离；
Slave上下线的操作由DBA在自动化运营系统上点一下鼠标就能够完成。
这样极大的减轻了DBA和应用开发人员的工作；而没有DBProxy的情况下，这些工作是由RD来实现的，引入DBProxy对于系统的可管理性和便利性都有非常大的帮助。
介绍DBProxy的软件模块。软件模块分三层：
***层是一个访问控制，包括用户处理，IP过滤等等的功能；
中间层是一个SQL处理的过程，包括SQL解析，SQL重写，和SQL执行；
第三层就是一个主要和DBA连接相关的一个模块，像读写分离，负载均衡，连接池;
另外还有三个模块是贯穿整个三层的: ***是连接的管理，负责管理收发数据的底层连接；第二是日志的管理，第三个是监控管理。
首先介绍一下连接的管理：根据我们链路比较长的特点，着重添加了对于连接异常的检测和处理，包括：
DBProxy上游和MGW交互的连接检测；
DBProxy下游和MySQL连接的检测；
DBProxy所在机器的连接检测。
SQL处理模块中增加了SESSION参数的功能: 客户端分配一个DB连接的时候，如果二者SESSION级参数不一样时，首先做一个校正，校正之后才会真正执行查询。
连接池的管理中做了这样的修改：将链表改成Hash表，其中Hash键是用户名，Hash值是以用户身份建立的连接的一个链表。如下图把连接按用户来分，client分别会分到各自user建立的db连接，二者互不影响，既保证了查询的正确性，又保证了较高的性能。
下面讲一下访问控制模块，是在我们整个软件模型的***层。
***个是增加了一个SQL过滤的功能：
该功能由黑名单的方式实现，黑名单的形式是如下边两个语句；
黑名单可以根据执行的频率，执行的时间来自动的添加，其中频率时间，都是可以根据自己的需求动态修改的，另外我们也提供了一个手动添加黑名单的功能。
第二个个是根据后台db的thread running进行负载均衡，每当分配到一个后台的连接的时候，先检查后台的Thread running数，直到有一个thread running数在我阈值之内的时候才真正去分配。
第三个就是用户IP限制，我们限制了用户的host地址，相当于进行一个权限的控制。
***一个就是从库流量配置，我可以指定某一个用户只能访问某几个从库，或者反过来说某几个从库只允许某几个用户访问，这样可能在一个更细的力度上对数据库的资源进行分配。
DBProxy的监控体系实现了一个从无到有的过程，目前主要监控一些DBProxy内部运行相关的一些参数：
对于sharding版本，做了如下的改进：
首先我们把分库变成分库分表，并且提供了5种分库分表的方式；
第二个是改进了Lemon基本上兼容MySQL语法；
第三个是有限支持单个库内部的JOIN，经过Lemon解析后，发现涉及的表都是在同一个库，那么表的JOIN是支持的；
同样的道理，单库的事务也是支持的。
***一个就是增加错误处理：在一个库上面执行出错的时候，会相应有一些rollback的机制，来处理一些异常情况导致的执行失败。
Q：这方面能大概讲一下怎么去改进的？
A：首先是一个语法的支持，我们就是把中间不支持语法的支持，这样的话有些复杂的查询，我们可以通过这个语法来进行一些，比如说where条件的分析，可以知道分布分表的情况，然后就是表的替换。
和大家分享一下上线的现状：从2015.5上线***个版本后到现在已经有87%的服务组接入了DBProxy, DBProxy也已经经历了5个版本的迭代。
讲一下未来的计划：
*第一个就是更强大的SQL处理：
增加一些SQL优化，Row cache的功能；
分库分表全面的SQL支持，如聚集，排序；
更全面的连接上下文信息；
第二：监控管理要结合自动故障处理，真正把监控的信息智能化；
第三：下一个是和我们美团点评自己的MHA融合，支持自动故障切换；
第四：支持分布式事务。
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