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哈希表—位图

原文链接:http://blog.csdn.net/qq_38646470/article/details/79427038
[1.什么是位图?
2.位图的用处?
3.位图的结构
4.位图题目操练
5.总结(优缺点分析)]

1.什么是位图?
位图就是bitmap的缩写。所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。在STL中有一个bitset容器,其实就是位图。

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所以我们可以了解到,位图就是一个只用每一位来保存数的状态的结构。

2.位图的用处?
位图主要用于海量数据处理,索引,数据压缩等方面有广泛应用
3.位图的结构
关于位图的结构,类似于哈希,位图就是一个用每一位的0,1来表示一个数的状态。

比如,我们现在有一个文件,这个文件中有数 1,5,4294967295。我们就把第1位,第5位,第4294967295位改为状态1。
哈希表—位图
这道题中位图结构代码不难,注意理解思路,必须熟练掌握位运算。

5.总结
优缺点:
(1)可读性差
(2)位图存储的元素个数虽然比一般做法多,但是存储的元素大小受限于存储空间的大小。位图存储性质:存储的元素个数等于元素的最大值。比如, 1K 字节内存,能存储 8K 个值大小上限为 8K 的元素。(元素值上限为 8K ,这个局限性很大!)比如,要存储值为 65535 的数,就必须要 65535/8=8K 字节的内存。要就导致了位图法根本不适合存 unsigned int 类型的数(大约需要 2^32/8=5 亿字节的内存)。
(3)位图对有符号类型数据的存储,需要 2 位来表示一个有符号元素。这会让位图能存储的元素个数,元素值大小上限减半。 比如 8K 字节内存空间存储 short 类型数据只能存 8K*4=32K 个,元素值大小范围为 -32K~32K 。


文章标题:哈希表—位图
文章路径:http://cxhlcq.com/article/pioosj.html

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