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Hibernate怎么对数据索引进行缓存

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在Hibernate中对集合类型进行缓存时,是分两部分进行缓存的,首先缓存集合中所有实体的id列表,然后缓存实体对象,这些实体对象的id列表,就是所谓的数据索引。当查找数据索引时,如果没有找到对应的数据索引,这时就会一条select SQL的执行,获得符合条件的数据,并构造实体对象集合和数据索引,然后返回实体对象的集合,并且将实体对象和数据索引纳入Hibernate的缓存之中。另一方面,如果找到对应的数据索引,则从数据索引中取出id列表,然后根据id在缓存中查找对应的实体,如果找到就从缓存中返回,如果没有找到,在发起select SQL查询。在这里我们看出了另外一个问题,这个问题可能会对性能产生影响,这就是集合类型的缓存策略。如果我们如下配置集合类型:

  …        

这里我们应用了配置,如果采用这种策略来配置集合类型,Hibernate数据索引进行缓存,而不会对集合中的实体对象进行缓存。如上配置我们运行下面的代码:

User user=(User)session.load(User.class,”1”);  Collection addset=user.getAddresses();  Iterator it=addset.iterator();  while(it.hasNext()){  Address address=(Address)it.next()  System.out.println(address.getAddress());  }  System.out.println(“Second query……”);  User user2=(User)session.load(User.class,”1”);  Collection it2=user2.getAddresses();  while(it2.hasNext()){  Address address2=(Address)it2.next();  System.out.println(address2.getAddress());  }

运行这段代码,会得到类似下面的输出:

Select * from user where id=’1’;  Select * from address where user_id=’1’;  Tianjin  Dalian  Second query……  Select * from address where id=’1’;  Select * from address where id=’2’;  Tianjin  Dalian

我们看到,当第二次执行查询时,执行了两条对address表的查询操作,为什么会这样?这是因为当***次加载实体后,根据集合类型缓存策略的配置,只对集合数据索引进行了缓存,而并没有对集合中的实体对象进行缓存,所以在第二次再次加载实体时,Hibernate找到了对应实体的数据索引,但是根据数据索引,却无法在缓存中找到对应的实体,所以Hibernate数据索引发起了两条select SQL的查询操作,这里造成了对性能的浪费,怎样才能避免这种情况呢?我们必须对集合类型中的实体也指定缓存策略,所以我们要如下对集合类型进行配置:

  …        

此时Hibernate会对集合类型中的实体也进行缓存,如果根据这个配置再次运行上面的代码,将会得到类似如下的输出:

Select * from user where id=’1’;  Select * from address where user_id=’1’;  Tianjin  Dalian  Second query……  Tianjin  Dalian

这时将不会再有根据数据索引进行查询的SQL语句,因为此时可以直接从缓存中获得集合类型中存放的实体对象。

到此,关于“Hibernate怎么对数据索引进行缓存”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


本文标题:Hibernate怎么对数据索引进行缓存
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