成都创新互联网站制作重庆分公司

怎么使用Python序列(列表list和元组tuple)

本篇文章为大家展示了怎么使用Python序列(列表list和元组tuple),代码简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

成都创新互联公司专注于海陵企业网站建设,成都响应式网站建设公司,电子商务商城网站建设。海陵网站建设公司,为海陵等地区提供建站服务。全流程按需搭建网站,专业设计,全程项目跟踪,成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务

所谓序列,指的是一种包含多项数据的数据结构,序列包含的多个数据项(也叫成员)按顺序排列,可通过索引来访问成员。

Python的常见序列类型包括字符串、列表和元组。前一章介绍过的字符串,其实就是一种常见的序列,通过索引访问字符串内的字符程序就是序列的示范程序。

在具体的编程过程中,如果只是固定地保存多个数据项,则不需要修改它们,此时就应该使用元组;反之,就应该使用列表。此外,在某些时候,程序需要使用不可变的对象,比如 Python 要求字典的 key 必须是不可变的,此时程序就只能使用元组。

创建列表和元组

创建列表和元组的语法也有点相似,区别只是创建列表使用方括号,创建元组使用圆括号,并在括号中列出元组的元素,元素之间以英文逗号隔开。

创建列表的语法格式如下:

[ele1,ele2,ele3,...]

创建元组的语法格式如下:

(ele1,ele2,ele3,...)

下面代码示范了在程序中定义列表和元组:

a_tuple = ('crazyit', 20, 5.6, 'fkit', -17)
print(a_tuple)
# 访问第1个元素
print(a_tuple[0]) # crazyit
# 访问第2个元素
print(a_tuple[1]) # 20
# 访问倒数第1个元素
print(a_tuple[-1]) # -17
# 访问倒数第2个元素
print(a_tuple[-2]) # -fkit

列表和元组切片

与前面介绍的字符串操作类似的是,列表和元组同样也可使用索引获取中间一段,这种用法被称为 slice(分片或切片)。slice 的完整语法格式如下:

[start : end : step]

上面语法中 start、end 两个索引值都可使用正数或负数,其中负数表示从倒数开始。该语法表示从 start 索引的元素开始(包含),到 end 索引的元素结束(不包含)的所有元素,这和所有编程语言的约定类似。

step 表示步长,因此 step 使用负数没有意义。

下面代码示范了使用 start、end 获取元组中间一段的用法:

a_tuple = ('crazyit', 20, 5.6, 'fkit', -17)
# 访问从第2个到倒数第4个(不包含)所有元素
print(a_tuple[1: 3]) # (20, 5.6)
# 访问从倒数第3个到倒数第1个(不包含)所有元素
print(a_tuple[-3: -1]) # (5.6, 'fkit')
# 访问从第2个到倒数第2个(不包含)所有元素
print(a_tuple[1: -2]) # (20, 5.6)
# 访问从倒数第3个到第5个(不包含)所有元素
print(a_tuple[-3: 4]) # (5.6, 'fkit')

如果指定 step 参数,则可间隔 step 个元素再取元素。例如如下代码:

b_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
# 访问从第3个到第9个(不包含)、间隔为2的所有元素
print(b_tuple[2: 8: 2]) # (3, 5, 7)
# 访问从第3个到第9个(不包含)、间隔为3的所有元素
print(b_tuple[2: 8: 3]) # (3, 6)
# 访问从第3个到倒数第2个(不包含)、间隔为3的所有元素
print(b_tuple[2: -2: 2]) # (3, 5, 7)

加法

列表和元组支持加法运算,加法的和就是两个列表或元组所包含的元素的总和。

需要指出的是,列表只能和列表相加;元组只能和元组相加;元组不能直接和列表相加。

如下代码示范了元组和列表的加法运算:

a_tuple = ('crazyit' , 20, -1.2)
b_tuple = (127, 'crazyit', 'fkit', 3.33)
# 计算元组相加
sum_tuple = a_tuple + b_tuple
print(sum_tuple) # ('crazyit', 20, -1.2, 127, 'crazyit', 'fkit', 3.33)
print(a_tuple) # a_tuple并没有改变
print(b_tuple) # b_tuple并没有改变
# 两个元组相加
print(a_tuple + (-20 , -30)) # ('crazyit', 20, -1.2, -20, -30)
# 下面代码报错:元组和列表不能直接相加
#print(a_tuple + [-20 , -30])
a_list = [20, 30, 50, 100]
b_list = ['a', 'b', 'c']
# 计算列表相加
sum_list = a_list + b_list
print(sum_list) # [20, 30, 50, 100, 'a', 'b', 'c']
print(a_list + ['fkit']) # [20, 30, 50, 100, 'fkit']

乘法

列表和元组可以和整数执行乘法运算,列表和元组乘法的意义就是把它们包含的元素重复 N 次(N 就是被乘的倍数)。

如下代码示范了列表和元组的乘法:

a_tuple = ('crazyit' , 20)
# 执行乘法
mul_tuple = a_tuple * 3
print(mul_tuple) # ('crazyit', 20, 'crazyit', 20, 'crazyit', 20)
a_list = [30, 'Python', 2]
mul_list = a_list * 3
print(mul_list) # [30, 'Python', 2, 30, 'Python', 2, 30, 'Python', 2]

当然,也可以对列表、元组同时进行加法、乘法运算。例如,把用户输入的日期翻译成英文表示形式,即添加英文的“第”后缀。对于 1、2、3 来说,英文的“第”后缀分别用 st、nd、rd 代表,其他则使用 th 代表。

为此,可使用如下代码来完成该转换:

# 同时对元组使用加法、乘法
order_endings = ('st', 'nd', 'rd')\
    + ('th',) * 17 + ('st', 'nd', 'rd')\
    + ('th',) * 7 + ('st',)
# 将会看到st、nd、rd、17个th、st、nd、rd、7个th、st
print(order_endings)
day = input("输入日期(1-31):")
# 将字符串转成整数
day_int = int(day)
print(day + order_endings[day_int - 1])

该程序中,同时对 ('th',) 元组使用了乘法,再将乘法得到的结果使用加法连接起来,最终得到一个元组,该元组共有 31 个元素。

长度、最大值和最小值

Python 提供了内置的 ten()、max()、min() 全局函数来获取元组或列表的长度、最大值和最小值。

由于 max()、min() 要对元组、列表中的元素比较大小,因此程序要求传给 max()、min() 函数的元组、列表的元素必须是相同类型且可以比较大小。例如如下代码:

# 元素都是数值的元组
a_tuple = (20, 10, -2, 15.2, 102, 50)
# 计算最大值
print(max(a_tuple)) # 102
# 计算最小值
print(min(a_tuple)) # -2
# 计算长度
print(len(a_tuple)) # 6
# 元素都是字符串的列表
b_list = ['crazyit', 'fkit', 'Python', 'Kotlin']
# 计算最大值(依次比较每个字符的ASCII码值,先比较第一个字符,若相同,继续比较第二个字符,以此类推)
print(max(b_list)) # fkit(26个小写字母的ASCII码为97~122)
# 计算最小值
print(min(b_list)) # Kotlin (26个大写字母的ASCII码为65~90)
# 计算长度
print(len(b_list)) # 4

在上面代码中,首先使用 3 个函数对元素都是数值的元组进行处理,可以看到程序获取元组的最大值、最小值等。程序后半部分使用 3 个函数对元素都是宇符串的列表进行处理,也可以看到程序获取列表的最大值、最小值等,这说明 Python 的字符串也是可比较大小的,即 Python 依次按字符串中每个字符对应的编码来比较字符串的大小。

上述内容就是怎么使用Python序列(列表list和元组tuple),你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


网页名称:怎么使用Python序列(列表list和元组tuple)
文章转载:http://cxhlcq.com/article/podcic.html

其他资讯

在线咨询

微信咨询

电话咨询

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回顶部