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基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组.
稀疏数组的处理方法是:
记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值.
把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模.
举例说明
原始的二维数组
原始的二维数组
转换后的二维数组
第一行记录原始数组有多少行列,多少值(8<<代表原始数组的值的个数22,15,11,17,-6,39,91,28>>)
转换后的二维数组
二维数组转稀疏数组思路
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int(sum+1)(3)
将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转原始二维数组思路
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可.
应用实例
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘\地图)等
把稀疏数组存盘,并且可重新恢复原来的二维数组数
代码案例
重庆分公司
重庆分公司
package com.structures.sparsearray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组11*11 //0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子 int[][] chessArr1 = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; //输出原始二维数组 System.out.println("原始的二维数组"); for (int[] ints : chessArr1) { for (int anInt : ints) { System.out.printf("%d\t", anInt); } System.out.println(); } //将二维数组转稀疏数组 //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数. int sum = 0; for (int[] ints : chessArr1) { for (int anInt : ints) { if (anInt != 0) { sum++; } } } System.out.println("sum = " + sum); //2.创建对应的稀疏数组 int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; //遍历原始数组,将非0的值存放到稀疏数组中 int count = 0;//count用于记录第几个非0数据 for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组 System.out.println(); System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~"); for (int[] ints : sparseArr) { for (int anInt : ints) { if (anInt != 0) { System.out.printf("%d\t", anInt); } } System.out.println(); } //将稀疏数组恢复成原始数组 int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; for (int i = 0; i < sparseArr[0][2]; i++) { chessArr2[sparseArr[i + 1][0]][sparseArr[i + 1][1]] = sparseArr[i + 1][2]; } //恢复后的原始数组 System.out.println("恢复后的原始数组"); for (int[] ints : chessArr2) { for (int anInt : ints) { System.out.printf("%d\t", anInt); } System.out.println(); } } } /* 原始的二维数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 sum = 2 得到的稀疏数组为~~~~ 11 11 2 1 2 1 2 3 2 恢复后的原始数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 */感谢各位的阅读，以上就是“Java编程内功之怎么用稀疏数组”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java编程内功之怎么用稀疏数组这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
