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如何解析Java8HashMap扩容算法

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Java8的HashMap扩容过程主要就是集中在resize()方法中

final Node[] resize() {   // ...省略不重要的 }

其中,当HashMap扩容完毕之后,需要对原有的数据进行转移。因为容量变大了,部分元素的位置因此要变更,因而出现了下面的这个转移过程。

转移过程大致是:依次从旧数组里取值,然后从该值对应的链表上依次取出节点,对节点取模分别放入lo链表和hi链表,当链表中节点遍历完后,分别把lo链表和hi链表放入新数组的不同位置。

在看到如下第15行时,我在想,为什么(e.hash & oldCap)== 0时就放入lo链表,否则就是hi链表?

说到这个问题,那我们就要回顾下HashMap存入新元素的过程了。看下面的第45行,可以发现插入时是使用(n - 1) & hash来计算位置的,即数组长度-1,而扩容移位是使用数组长度n计算的,那这是为什么呢?

for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {  Node e;  if ((e = oldTab[j]) != null) {    oldTab[j] = null;    if (e.next == null)      newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;    else if (e instanceof TreeNode)      ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);    else { // preserve order      Node loHead = null, loTail = null;      Node hiHead = null, hiTail = null;      Node next;      do {        next = e.next;        if ((e.hash & oldCap) == 0) {          if (loTail == null)            loHead = e;          else            loTail.next = e;          loTail = e;        }        else {          if (hiTail == null)            hiHead = e;          else            hiTail.next = e;          hiTail = e;        }      } while ((e = next) != null);      if (loTail != null) {        loTail.next = null;        newTab[j] = loHead;      }      if (hiTail != null) {        hiTail.next = null;        newTab[j + oldCap] = hiHead;      }    }  }}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {  // ...省略不重要的  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  else {  // ...省略不重要的}

像我们看Java8的HashMap源码,应该都应该知道HashMap的底层数组长度都是2的n方的值

那么我们就假设一个底层数组长度为8的HashMap模拟进行插入元素和扩容移位的过程

长度n=8 ----> 0x1000

n-1   ----> 0x0111

此时写入两个元素,两个元素的hash值分别为hash2 = 0x0101,hash3 = 0x1101

hash2 & n-1 = 0x0101

hash3 & n-1 = 0x0101

两个hash取模后的结果是一致的,所以它们会在同一个地方组成链表

那么此时如果要进行扩容移位呢?

hash2 & n = 0x0000

hash3 & n = 0x1000

此时两者的结果是不一样的,并且相差0x1000即10进制的8即数组长度.。

所以这也就是为什么上图15行只判断==0的原因,因为这个取模结果只有0和1两种值(数组长度是2的n次方,只有除了符号位外的最高位为1)

而两个取模结果等于数组长度,这也就是为什么上图第32和36行那么处理的原因。

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新闻名称:如何解析Java8HashMap扩容算法
文章源于:http://cxhlcq.com/article/poeeig.html

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