Skywalking中如何启用自监控

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skywalking 支持遥测技术(telemetry)， 这就比较好了，既可以分析别人，又可以自身被分析，所以我们需要开启配置：编辑config/application.yml文件,改为如下，端口这里用了1543，当然可以自定义。

telemetry:
  selector: ${SW_TELEMETRY:prometheus}
  none:
  prometheus:
    host: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_HOST:0.0.0.0}
    port: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_PORT:1543}

Skywalking 支持 prometheus fetcher，所以可以去采集指标,这里采用拉取模式，这里是有别于receiver收取模式的。同样编辑config/application.yml, 将active设为true

prometheus-fetcher:
  selector: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER:default}
  default:
    active: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER_ACTIVE:true}

config/fetcher-prom-rules/self.yaml 文件是skywalking官方文件，修改：

target 改为你的ip和上面定义的端口，这里主要是为了在UI上显示实例。kill 掉skywalking server， 重启服务。

可以在本地验证：curl localhost:1543/metrics会列出很多指标：

skywalking fetcher会定时拉取这个指标存储你使用的底层存储里，我这里用elasticsearch7， 存储的索引是：[namespace]_meter_*开头的索引里，这里namespace是你在存储配置里配置的namespace。

过一段时间Skywalking UI里就可以看到了，如下图：

当然我们照着葫芦画瓢从其他prometheus拉取数据，我们在config/fetcher-prom-rules/ 新建yaml文件，名称随意，这里就用host_pro.yaml做名字吧。内容格式如下：

(https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/backend/backend-fetcher.md)

• : 时间间隔. 基于 ISO-8601 格式(24小时制)： PnDTnHnMn.nS ,如下例

•    "PT20.345S" -- parses as "20.345 seconds"
      "PT15M"     -- parses as "15 minutes" (where a minute is 60 seconds)
      "PT10H"     -- parses as "10 hours" (where an hour is 3600 seconds)
      "P2D"       -- parses as "2 days" (where a day is 24 hours or 86400 seconds)
      "P2DT3H4M"  -- parses as "2 days, 3 hours and 4 minutes"
      "P-6H3M"    -- parses as "-6 hours and +3 minutes"
      "-P6H3M"    -- parses as "-6 hours and -3 minutes"
      "-P-6H+3M"  -- parses as "+6 hours and -3 minutes"

   

• : 字符串，需要满足正则 [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*

• :unicode字符串

• : 主机名或ip地址和端口号

• : URL路径

• : 正常字符串

# 采集频率.fetcherInterval:  #每次采集的超时时间.fetcherTimeout: # The HTTP resource path on which to fetch metrics from targets.metricsPath: #Statically configured targets.staticConfig:  targets:
    #获取来源[ -  ]
  labels:[ :  ... ]# Metrics rule allow you to recompute queries.metricsRules:   [ -  ]

然后可以在skywalking 新建dashboard去展示了

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