pytorch读取图像数据的方法

本篇内容主要讲解“pytorch读取图像数据的方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“pytorch读取图像数据的方法”吧!

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pytoech读取图像数据的方法和步骤是固定的，一般是第一步先设置预处理方法，第二步是设置数据类，也就是确定要读取的数据是什么，第三步是读取数据，就是按照设置的要求把数据读取出来。

举个常见例子：

# 第一步：预处理
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])])

# 第二步：设置数据类
train_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=True, download=False, transform=transform)
test_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=False, download=False, transform=transform)

# 第三步：读取数据
train_loader = DataLoader(train_dataset, shuffle=True, batch_size=batch_size)
test_loader = DataLoader(test_dataset, shuffle=False, batch_size=batch_size)

到此，相信大家对“pytorch读取图像数据的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！