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python常见的反爬虫策略-创新互联

1、判断请求头来进行反爬

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这是很早期的网站进行的反爬方式

User-Agent 用户代理
referer 请求来自哪里
cookie 也可以用来做访问凭证
解决办法:请求头里面添加对应的参数(复制浏览器里面的数据)

2、根据用户行为来进行反爬

请求频率过高,服务器设置规定时间之内的请求阈值
解决办法:降低请求频率或者使用代理(IP代理)
网页中设置一些陷阱(正常用户访问不到但是爬虫可以访问到)
解决办法:分析网页,避开这些特殊陷阱
请求间隔太短,返回相同的数据
解决办法:增加请求间隔

3、js加密

反爬方式中较为难处理的一类。
js加密的原理:服务器响应给浏览器的js文件,可以动态的生成一些加密参数,浏览器会根据js的计算 得到这些参数,在请求中带入进来,如果请求中没有这些参数,那么服务器就任务请求无效。

python 常见的反爬虫策略

4、字体加密

字体反爬,是一种常见的反爬技术,网站采用了自定义的字体文件,在浏览器上正常显示,但是爬虫抓取下来的数据要么就是乱码,要么就是变成其他字符。采用自定义字体文件是CSS3的新特性,熟悉前端的同学可能知道,就是font-face属性。

python 常见的反爬虫策略

5、登录验证码

使用Python爬取网页内容时往往会遇到使用验证码登陆才能访问其网站,不同网站的使用的验证码也不同,在最开始使用简单验证码,识别数字,但是随着反爬的不断发展,慢慢设计出了更多复杂的验证码,比如:内容验证码、滑动验证码、图片拼接验证码等等。
网上有很多打码平台,通过注册账号,调用平台接口,进行验证码的验证。

python 常见的反爬虫策略

6、md5相关知识

MD5,消息摘要算法,一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。MD5的特点:
1.不可逆:不能从密文推导出明文。
2.不管明文长度为多少,密文的长度都固定。
3.密文之间不会重复。

import hashlib
print(hashlib.md5('python'.encode()).hexdigest())

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