这篇文章给大家介绍如何优雅地使用云原生Prometheus 监控集群，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。
登录容器服务控制台，选择左侧导航栏中的【云原⽣监控】
点击⻚⾯上⽅的【新建】按钮，进⼊【创建监控实例】⻚⾯。如下图所示： 
在【创建监控实例⻚⾯】，根据提示设置集群信息。如下图所示： 
地域： 选择您希望部署该实例的地域，实例创建后 地域⽆法修改，建议您根据所在地理位置选择靠近业务的地域，可降低访问延迟，提高数据上报速度。
⽹络：需选择当前地域下已有的私有网络和子网，创建后不可修改。若在该地域下没有 vpc 资源可跳转到私有⽹络控制台新建 vpc。实例默认情况下只能监控本 vpc 网络的集群，若您希望监控其他 vpc 集群，您需要使⽤云联⽹等服务进⾏ vpc ⽹络打通。
数据存储时间：选择数据存储时间，可选 15天/ 3个⽉/ 6个⽉/⼀年。实例创建成功后将⾃动为您创建对象存储 COS 存储桶并按照实际资源使⽤情况计费。详情请参见对象存储计费概述。
Grafana组件：此处需要设置登录用户名和密码用于 Grafana 登陆。Grafana 默认只支持 vpc 内访问，实例创建后，您可以根据业务需要开通 Grafana 外网访问。
AlertManger：您可通过添加⾃定义的 AlertManger 地址，将实例产⽣的告警发往自建的 AlertManger。
实例创建完成后，将处于运行中状态，您可点击实例查看其基本信息。除了创建时指定的⼀些信息外，还包含⼀些创建完成后提供的信息：
对象存储桶：云原⽣监控使⽤对象存储在进⾏数据持久化存储，实例将在您账号下创建⼀个对象存储的桶⽤于存储数据。
Prometheus 数据查询地址：该接⼝⽤于提供数据查询，targets 查询，rules 查询等。您可以使⽤该地址对接⾃建的 Grafana
Grafana：默认为您提供了内⽹地址，您可以选择性开启外⽹访问，开启后将⽣成固定的外⽹域名。
Prometheus 数据查询地址目前可支持以下几个 path。
**/api/v1/query：**查询最近⼀次抓取的数据。
**/api/v1/query_range：**查询⼀段时间的数据。
**/api/v1/targets：**查询监控目标的信息。
由于实例可能关联了多个集群，您需要添加 cluster=[集群类型]-[集群id]参数，用于指定目标集群：
TKE 集群：/api/v1/targets?cluster=tke-cls-xxx
弹性集群：/api/v1/targets?cluster=eks-cls-xxx
边缘集群：/api/v1/targets?cluster=tkeedge-cls-xxx
**/api/v1/alerts：**查询告警状态。
**/api/v1/rules：**查询聚合和告警规则。
实例创建的 Grafana 会提供⼀些常用的监控面板，包含了集群综合信息，节点，工作负载，Pod 等。当您后续进行了集群关联后，被关联集群的数据就可以在默认监控面板中查看。
实例创建完成后，您需要需要监控的集群进行关联。关联之后，您就可以在集群中通过创建 SerivceMonitor，PodMonitor 等进行采集配置。
TKE 的标准集群以及弹性集群需要与该实例 Prometheus 所属同一个 VPC 网络，边缘集群则不受这个限制。
云原生监控为用户提供了与 Prometheus Operator 兼容的能力，您可以修改 Prometheus Operator 所定义的采集相关的 CRD，例如 Prometheus CRD，ServiceMonitor，PodMonitor 等。具体可以参考【prometheus operator】
当成功关联集群后，会在被关联集群的 prom-xxx 命名空间下创建⼀个名如【tke-cls-xxx】的 Prometheus CRD 资源。可以通过修改此资源来修改全局采集配置，额外的 labels 等等。 
云原⽣监控⽀持创建【ServiceMonitor】，您可以通过控制台创建，也可以直接在集群⾥创建 ServiceMonitor。 
选择该集群中的任意 service 自动聚和成 Yaml。
云原监控支持创建【PodMonitor】，您可以通过控制台创建，也可以直接在集群⾥创建 PodMonitor。 
云原⽣监控⽀持直接创建 Prometheus 原⽣的 job，您可以通过控制台创建，也可以通过修改集群中 prom-xxx 命名空间下的 promtheus-config secret 来达到同样效果 
您可以在控制台的集群数据采集配置右上⻆看到最终⽣成的 Prometheus 配置⽂件 
您也可以在被关联集群的 prom-xxx 命名空间下，通过查看 prometheus-tke-cls-xxx 的 secret 来查看最终配置 
在配置采集项的时候，您可能需要为配置提供⼀些⽂件，例如证书，您可以通过以下⽅式向采集器挂载⽂件，⽂件的更新会实时同步到采集器内：
prom-xxx 命名空间下的 configmap 打上以下的 label：prometheus.tke.tencent.cloud.com/scrape-mount = "true"。
其中所有的 key 就会被挂载到采集器的路径 /etc/prometheus/configmaps/[configmap-name]/。
prom-xxx 命名空间下的 secret 打上以下的 label：prometheus.tke.tencent.cloud.com/scrape-mount = "true"
其中所有的 key 就会被挂载到采集器的路径 /etc/prometheus/secret/[secret-name]/
集群被关联后，云原⽣监控会在被关联集群内创建默认的采集配置。将安装以下两个组件
kube-state-metrics：在 kube-system 下将安装【kube-state-metrics】组件。
node exporter： 在 kube-system 下将安装【node exporter】组件。
将添加以下采集项：
将添加以下聚合规则：
您可以通过控制台【查看 targets ⽬标】来查看当前所有被监控的对象的状态。
聚合规则⽤于使⽤ PromQL 来⽣成新的指标，聚合规则将以 30 秒为周期进⾏计算。
告警规则⽤于定义告警，告警规则将以 30 秒为周期进⾏计算。
您可以通过控制台来创建告警规则，⼀个告警可以配置多条规则： 
名称：为⽤户⾃定义告警名称
规则名称：⽤于识别规则，可通过该名称在 Grafana 中查看其告警状态
PromQL：规则语句
Labels：在发送告警时将额外带上，这⾥的 Labels ⽆法在告警内容中引⽤
告警内容：⽤于⽣成告警内容的模板，您可以使⽤ {{$value}} 来引⽤告警触发时的值，也可以使⽤ {{$labels.label-name}} 来引⽤某个 label 的值
持续时间：当规则处于告警状态时间⼤于该值时才会触发告警，配置告警规则时，您还需要配置对应的告警渠道信息
您可以在告警历史界⾯查询告警历史记录，默认查询近 24 ⼩时的告警记录，您可以通过时间筛选来查询⽬标范围内的记录，您可以通过通过右边搜索栏进⾏模糊过滤。
您可以通过在集群内直接创建【PrometheusRule】来创建告警和聚合规则
默认会⾃动在规则的 PromQL 中注⼊ Prometheus CRD 中的 externalLables，从⽽使得该规则只对本集群⽣效，关闭 externalLabels 注⼊可以通过在【PrometheusRule】中打上以下 annottation 来关闭注⼊:prometheus.tke.tencent.cloud.com/disable-labels-inject=""
若您创建的是告警规则，可通过添加以下 annotation 来指定告警渠道:prometheus.tke.tencent.cloud.com/notification-inject="渠道id" 其中，渠道 id 即为控制台创建告警规则时所⽣成的告警 id。 
因此，若您想使⽤集群内告警规则，您需要在控制台⾄少创建⼀起告警。
模板一共分成两种类型，聚合规则和告警策略模板、数据采集模板。用于管理多集群 prometheus 配置，并支持一键同步升级等功能。
您可以通过控制台来创建模板，既可以复制已有模板，也可以创建一个空模板，然后添加自定义配置。 
其中聚合规则和告警策略模板、数据采集等配置写法保持一致。
名称：模板名称。
类型：默认模板只允许进行复制，不允许编辑和删除。
关联 Prometheus 实例数目：模板绑定了 Prometheus 实例的数目。
关联 Prometheus Agent 数目：模板绑定了 Prometheus 实例的数目。
版本：代表当前模板的版本。
告警和聚合模板的关联实例列表，在这个列表中，能够对绑定的多个 Prometheus 实例进行同步告警策略和聚合规则。
支持同时关联多个地域的 Prometheus 实例或者多个地域的集群，从而达到一键同步，管理多个集群的效果。
如果对模板解除关联则所有模板相关配置被清除且不可恢复。
关于如何优雅地使用云原生Prometheus 监控集群就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
重庆分公司
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