本篇文章给大家分享的是有关KEGG API 用法有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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主要用于展示每个数据库共有多少条记录的统计信息和于该数据相关的其他数据库,url 格式如下:
http://rest.kegg.jp/info/database
database = kegg | pathway | brite | module | ko | genome | genes | org | vg | ag | ligand | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network |
variant | disease | drug | dgroup | environ
示例 : 查看pathway 数据库的基本信息
http://rest.kegg.jp/info/pathway
pathway KEGG Pathway Database path Release 85.0+/03-11, Mar 18 Kanehisa Laboratories 570,005 entries linked db module ko genomecompound glycan reaction rclass enzyme network disease drug pubmed
列出数据库中所有的记录,或者列出指定条目的记录
对于list 操作,共有3种不同的URL 格式
第一种,查看数据库中所有的记录
http://rest.kegg.jp/list/database
database = pathway | brite | module | ko | genome | org | vg | ag | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network | variant | disease | drug | dgroup | environ | organism | medicus
示例:查看所有ko的信息
http://rest.kegg.jp/list/ko
ko:K00001 E1.1.1.1, adh; alcohol dehydrogenase [EC:1.1.1.1] ko:K00002 AKR1A1, adh; alcohol dehydrogenase (NADP+) [EC:1.1.1.2] ko:K00003 E1.1.1.3; homoserine dehydrogenase [EC:1.1.1.3]
第二种,只针对pathway和 module 数据库 ,查看特定物种的信息,格式如下
http://rest.kegg.jp/list/database/org
database = pathway | module
示例:查看human对应的所有pathway 信息
http://rest.kegg.jp/list/pathway/hsa
path:hsa00010 Glycolysis / Gluconeogenesis - Homo sapiens (human) path:hsa00020 Citrate cycle (TCA cycle) - Homo sapiens (human) path:hsa00030 Pentose phosphate pathway - Homo sapiens (human)
第三种,查看数据库中的某几条记录,使用数据库中的标识符进行查找,多个标识符用+
链接,最多1个URL 中允许查找10个
http://rest.kegg.jp/list/dbentries
dbentries = Entries of the following database
database = pathway | brite | module | ko | genome | org | vg | ag | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network | variant | disease | drug | dgroup | environ | medicus
示例:查看pathway 中 map00010
和 map00040
的信息
http://rest.kegg.jp/list/map00010+map00040
path:map00010 Glycolysis / Gluconeogenesis path:map00040 Pentose and glucuronate interconversions
find 用于在数据库中根据关键词进行查找, 格式如下
http://rest.kegg.jp/find/database/query
database = pathway | brite | module | ko | genome | genes | org | vg | ag |
ligand | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network | variant | disease | drug | dgroup | environ | medicus
示例:根据关键词 shiga
和toxin
查找相关的基因
http://rest.kegg.jp/find/genes/shiga+toxin
ece:Z1464 stx2A; shiga-like toxin II A subunit encoded by bacteriophage BP-933W ece:Z1465 stx2B; shiga-like toxin II B subunit encoded by bacteriophage BP-933W ece:Z3343 stx1B; shiga-like toxin 1 subunit B encoded within prophage CP-933V
以上就是KEGG API 用法有哪些,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。