为什么机器学习会选择Python语言?

说起编程语言，在众多编程语言之中想必Python的知名度是非常高的，凭借简洁优雅、容易上手的优势，广受大家的喜欢，也成为了进入IT行业的首选编程语言。

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尤其是随着人工智能的兴起，也推动了Python的发展，目前所有做人工智能的公司基本都采用Python语言，整体情况来说，在人工智能领域中Python的趋势是非常不错的，那么为什么机器学习会选择Python语言呢?为大家详细的介绍一下吧。

首先，Python程序语言与机器学习可以说是互相成就，在机器学习领域可以发挥出更好的作用。

1、方便调试的解释型编程语言：Python是一门非常不错的解释型编程语言，源代码可以通过一个解释器直接转换为特殊字节码，Python解释型可以更好的处理这些代码，方便了整体的调试过程，特别适合应用于不同机器学习模型进行开发。

2、Python可以跨平台执行作业：只有一个平台安装有用于运行这些字节码虚拟器，那么Python就可以执行跨平台作业。这方面跟C语言不是很相似，跟Java语言比较类似，机器学习任务需要在多种平台上进行使用，因此Python具有这种特质，所以也成为了机器学习领域的首选。

3、具有广泛的编程接口：Python语言除了应用在自动开发所使用的第三方程序库意外，业内还有不少著名的公司都应用在科学研究和商业的云平台上，而这些平台也面向互联网用户提供机器学习的Python应用编程接口。许多平台的机器学习功能模块是不需要直接进行编写的，可以通过Python语言并且准照API编写协议规模，串连在一起。

4、Python具有丰富的开源工具包：Python自身具有免费开源的特性所在，很多专业级的选手会参与Python的开源工具包构建，从而可以提供给更多的个人使用，甚至于可以适用于商业中。构建功能强大的机器学习系统的时候，在没有特殊要求的情况下，可以不用从零开始编写程序。