Python遍历pandas数据方法总结-创新互联

前言

专注于为中小企业提供成都做网站、成都网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业荣成免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

Pandas是python的一个数据分析包，提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series 和 DataFrame两种数据类型，这使数据操作变得更简单。Series 是一种一维的数据结构，类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame 是一种二维的数据结构，接近于电子表格或者mysql数据库的形式。

在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理，比如我们需要将dataframe两列数据两两相除，并将结果存储于一个新的列表中。本文通过该例程介绍对pandas数据遍历的几种方法。

for..in循环迭代方式

for语句是Python内置的迭代器工具，用于从可迭代容器对象（如列表、元组、字典、集合、文件等）中逐个读取元素，直到容器中没有更多元素为止，工具和对象之间只要遵循可迭代协议即可进行迭代操作。
具体的迭代的过程：可迭代对象通过__iter__方法返回迭代器，迭代器具有__next__方法，for循环不断地调用__next__方法，每次按序返回迭代器中的一个值，直到迭代到最后，没有更多元素时抛出异常StopIteration（python自动处理异常）。迭代的优点是无需把所有元素一次加载到内存中，可以在调用next方法时逐个返回元素，避免出现内存空间不够的情况。

>>> x = [1,2,3]
>>> its = x.__iter__() #列表是可迭代对象，否则会提示不是迭代对象
>>> its

>>> next(its) # its包含此方法，说明its是迭代器
1
>>> next(its) 
2
>>>next(its) 
3
>>> next(its) 
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
StopIteration

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站题目：Python遍历pandas数据方法总结-创新互联
本文路径：http://cxhlcq.com/article/shegd.html