新都短视频运营分析师招聘

电商设计学出来可以做什么工作？薪资怎么样

学习电商设计可以有很多的就业机会

创新互联公司长期为上千多家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为浦北企业提供专业的网站建设、成都网站设计，浦北网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

用户体验设计师：为了保障消费者使用电商平台的便利性和舒适度，需要有专门的用户体验设计师，为用户提供更好的使用体验。

视觉设计师：为商品或服务设计视觉形象，让消费者更加有兴趣购买，从而拓展电商平台的市场。

运营设计师：运营设计师将通过电商设计来引导用户前往电商网站，扩大品牌知名度。

聊天机器人设计师：将通过设计和开发聊天机器人，通过对消费者的自动回复，更好地解答消费者问题，帮助他们决策，从而提高转化率。

电子商务xinhua课程设置：行政管理、基础会计、仓储物流、招商采购、摄影摄像、产品精修、视觉营销、人力资源、绩效考核、薪酬管理、网红直播、社群运营、税法与经济法、自媒体运营、脚本策划、短视频拍摄、会计电算化、财务管理、跨境电商、多平台运营（淘宝、天猫、京东、苏宁、唯品会、拼多多、快手小店、抖店店铺等）、新零售及电子商务法律等。

就业方向：网店店长、店铺运营、各平台运营、短视频运营、网络营销、竞价师、企业财会、经济金融管理、网页设计师、电商美工等。

电子商务专业是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。电子商务专业主要是培养具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法，提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才。

电子商务专业的介绍

(一)电子商务专业的课程

电子商务专业的基础课程:电子商务概论、经济学、管理学、会计学、运筹学、统计学、英语、市场营销学、现代企业运作、计算机基础与应用、c语言、网络与数据通讯技术、数据库原理与网络数据库技术、电子商务原理等。

电子商务专业的专业课程:电子商务系统的分析与设计、网络营销基础与实践等。(二)电子商务专业的培养目标

电子商务专业培养掌握现代商务管理、计算机及网络知识，能从事企事业单位网站建设及管理、网络维护、网络营销及调研的高级技术性应用性专门人才。

电子商务专业的就业前景及方向

(—)电子商务专业的就业前景

随着中国电子商务产业的高速发展，电商领域及周边相关行业也产生了巨大的人才缺口。日益增长的电商需求和电子商务专业人才缺乏之间的矛盾，已在很大程度上制约了电商企业的进一步发展。无论是基础实操电子商务专业的人才还是电子商务专业的管理人才都有极大需求。电子商务专业的就业前景还是很好的，就业率非常的高。

目前大多数中小企业已陆续步入电子商务行列，采用传统经济与网络经济结合的方式生产经营。这些中小企业刚刚步入电子商务行列急需电子商务专业的人才，所以电子商务专业就业前景是有希望的。

(三)电子商务专业的就业方向

电子商务专业就业领域非常广，电子商务专业的毕业生可以从事互联网、电子商务、社交、网络游戏、人工智能、区块链、信息安全、企业服务、贸易、进出口、物流、运输、广告、媒体、文化、娱乐、金融、医疗、教育、旅游等领域的工作。

电子商务专业就业方向很多，电子商务专业的学生毕业后可以成为运营、网络推广、营销、设计师、产品经理、文案策划、开发工程师、测试工程师、客服、数据分析师、创业、客服等。

全媒体运营师有前途的，该职业发展前景非常广阔，全媒体运营师和新媒体运营师相比，可替代性低、专业性强我国将近80%的公司都在做媒体，或者说都需要媒体宣传部门，而做媒体就必须需要全媒体运营师，因为他们是专业的，能用最低的成本投入为公司带来巨大的利益。

全媒体运营师是综合文案策划、平面设计、摄影摄像、短视频后期制作等新媒体平台运营等技能于一身，利用这些技能，实现线上产品运营的综合性职业。

全媒体运营师可以自己报考吗

目前个人是无法自己报考的，报考全媒体运营师需要寻找正规报考机构报考，考生在报名之前需要详细的了解，报考机构是否具有相关的授权资质，联系报考老师，为你详细解答。

全媒体运营师考证的好处

全媒体运营师需要考证的,现在随着互联网极速的发展导致了一些行业的乱象丛生。所以,国家高度重视网络信息的内容和输出。为了规范就业,开始了全媒体行业的职业技能认定。其实,全媒体大家并不陌生的,就是在各个媒体上进行运营的人。例如网红主播,视频剪辑师,文案策划师,内容运营师,数据分析师等,都称为全媒体运营师!虽然目前并没有强制要求持证上岗,但是未来就不一定了。

前言:对一个运营人来说，数据可以监测店铺运营状态，可以帮助制定经营目标，数据分析是运营工作的必须掌握的一项技能。

本文将对数据分析师这个行业的求职环境和薪资水平做一个简单的分析，使用的工具是Excel,旨在对数据分析操作过程做一个梳理和记录。

（1）各城市对数据分析师岗位需求情况?

（2）各城市各工作年限的招聘占比情况?

（3）各学历的招聘占比情况?

（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况?

（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况

本次数据分析一共有6800+条数据，在数据准备阶段我们要做的是理解每一列数据的意义和作用，以便于数据分析过程能够准确的调用。

城市：用于比较不同城市对数据分析师的需求如何

教育要求：用于比较各学历的岗位占比

职位ID：表示职位的唯一表示，也就是每一行数据的唯一标识，用于去掉重复ID

薪水：比较不同城市、和所属领域的薪水区别

工作年限：从时间轴上对比薪资涨幅

为了方便后续处理、分析、呈现，要去掉重复无效的数据，甚至改变表格结构，将数据变成干净可直接使用的数据。

（1）删除重复值。这里【职位ID】代表每行数据的唯一性。删除重复数据后，保留了5031行唯一数据。

（2）缺失值处理

首先检查数据是否存在缺失值，先查看完整数据列【职位ID】的计数：5032行，再选择其他列查看是否缺少数据，对缺失数据的处理有多种方法，根据实际情况选择最为合理的处理方式。

通过查看可以发现【城市】列缺失2条数据，由于缺失数据较少，并且可以通过【公司所在商区】确定缺失数据都为“成都”，这里选用人工手动补全。操作：选择【城市】列--{开始-查找和选择-定位条件-空值}-定位到所有空值-输入“成都”-使用Ctrl+Eneter快捷键填写所有空值。

（3）选择子集

在表格中有些数据是我们分析过程中使用不到的，将其隐藏（尽量不删，保证数据的完整性）。

这里隐藏的列有：【公司全名】、【公司ID】、【公司所在商区】、【职位福利】。

（4）列名重命名

将不合适的列名更改为我们容易理解的形式。

（5）字段分列

①字段【公司所属领域】中有跨领域的情况存在，所以要对该列数据进行拆分。

操作：将【公司所属领域】复制到最后一列（因为分列后的单元格会覆盖右边的单元格），重命名为【公司所属领域1】，{数据--->分列--->选择“分隔符号”--->下一步--->分隔符合选择逗号--->勾选（连续分隔符视为单个处理）---完成}将分隔出来的列重命名为【公司所属领域2】。

②将字段【薪水】处理为【最低薪水】、【最高薪水】、【平均薪水】，用于存放清洗后的薪水数据。

这里有两种方法可以实现：

第一种是上面提到的分列，用-作为分隔符再将k替换。再用函数AVERAGE求出平均薪水。

第二种是利用函数实现：

LEFT函数与FIND函数结合求最低薪水：left（单元格位置，第一个k出现的位置-1）

=LEFT(T2,FIND("k",T2)-1)

筛选出上述步骤中出现的错误值，可以发现是由于原数据【薪水】中的k为大写K，将【薪水】中的所有K替换成k。

Mid函数、find函数、len函数结合求最高薪水:mid（单元格位置，-出现的位置+1，-与右边的k之间的长度即总长度-“-”的位置-1个k的位置）

=MID(T2,FIND("-",T2)+1,LEN(T2)-FIND("-",T2)-1)

筛选出上述步骤中出现错误的最高薪水，找到原因：原数据【薪水】列是**K以上，不是范围。

选中最高薪水列，定位为错误，delete删除错误值--再在单元格内输入=ctrl+方向键←（让其等于最低薪水）--CTRL+enter（在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式）

再把带公式的最高/低薪水复制粘贴为数值。

在操作的时候会出现数字显示为文本格式，可以选择该列*1,使其转换为数字格式。或者全选ctrl+SHIFT+↓点橙色感叹号--->转化为数字。

最后用函数AVERAGE求出平均薪水。

（6）异常值处理

在查看【职位名称】时发现，职位中有一些不属于数据分析师的岗位，需要把这些职位筛选过滤掉。

操作：①在原表【职位名称】列后插入新的列命名【是否为数据分析职位】；

②插入函数=IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")，双击单元格由下方进行自动填充；

③筛选出“是”，过滤掉异常值。

通过以上数据清洗过程，数据已经是可以直接使用的干净数据了，现在开始真正进入数据分析。数据分析通过数据透视表实现，最终通过可视化图表直观明了的展现。

（1）各城市对数据分析师岗位需求情况

操作：行标签：城市；值：计数项城市。值显示方式-->总计的百分比

由数据可见，从杭州往下的占比都不足3%，为了更清晰的展示局部占整体的百分比情况，我们选择通过字母饼图，将占比较少的放到第二绘图区。

操作：选中赋值的数据表-->插入选中子母饼图。选中插入的饼图-->右键选中数据系列格式，将系列分隔依据的值改成小于7%，调整饼图样式，使之美观。

结论：从数据透视表可以看出，在成都数据分析的岗位最多，往后是成都、深圳、杭州、广州。

（2）各城市各工作年限的招聘占比情况

行标签：城市；列标签：工作年限。值：城市计数

将值显示方式改为：总计百分比。

用百分比堆积柱状图来展示各城市各工作年限岗位需求情况。

（3）各学历的招聘占比情况

行标签：教育要求；值：计数项教育要求。值显示方式：总计的百分比

结论：从数据透视表可以看出，从学历要求上看，本科学历的需求量最大，其次是专科，博士占比非常少。

（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况

行标签：城市，值：平均值项平均薪水

结论：从数据透视表可以看出，深圳平均薪资最高，成都和深圳薪资相差不大，其次成都，成都，杭州。

（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况

行标签：工作年限值：平均值项平均薪水?

结论：从上面数据透视结果可以看出，随着工作经验的增长，数据分析师的薪酬也在不断增加。

综合以上数据透视分析结果，我们可以得出以下分析结论：

（1）成都、成都、广州、深圳、杭州占据了数据分析岗位数量的90%以上，数据分析师的工作机会主要集中在一线城市，如果想从事数据分析师，最好去这些城市发展，其他城市可选择性较低。

（2）从薪资水平来看，深圳和成都平均薪资较高，其次是成都、杭州，这也说明了，想要长期从事数据分析师岗位，首先应选择一线城市。从工作年限随平均薪资的变化曲线可以看到，前期薪资增长较慢，后期增加较快，10年以上工作经验的人，可以获得相当丰厚的薪酬。

（3）从学历方面来看，本科学历占比超过一半，可见本科成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛，其次是大专，硕士以上学历与不限，占据较少部分，可见数据分析师岗位的性质，相比与学术型的研究工作，更偏向于结合业务分析。

（4）结合学历和工作年限要求可以看出，数据分析师是个偏年轻化的岗位，大量的工作岗位集中在1-5年工作年限。结合薪酬随工作年限变化曲线来看，数据分析师需要在3年内提升自己的业务能力，3年后薪酬会有较大的增长，5年是个瓶颈期，如果5年内没有较大的能力提升，之后的竞争压力会很大。

经常有同学问我们：“我一点实习经历都没有，用人单位会要我们吗？”

其实，这个问题并不重要。

因为不管你有没有实习经历，你都要找工作！

而找工作，技巧就很重要。

尤其是对于一些没有实习经历的应届生同学来说，更是如此。

01

找工作的技巧

1、渠道选择

第一梯队：内推、校招

第二梯队：boss直聘、前程无忧

第三梯队：其他平台

内推永远是最靠谱的渠道！可能没有之一。

至于校招，也同样是一个很优秀的渠道。因为对于企业来说，校招也算是重要的优质候选人来源。

Boss直聘目前的推广力度很大，用户也很多，但是他的重点还是放在社招上的。

前程无忧可以作为候选，反正也是简历分发平台嘛。

2、行业选择

坦白说，这不应该是等到毕业时才思考的事情，你应该从进入大学的那一刻起就开始规划。

但是，能做到这一点的同学少之又少，所以还是得说说。

很多同学都听过一句话——“站在风口上，猪也会飞”，大家都明白选对行业的重要性。

但盲目追求风口的行为明显不妥，选择行业有一个底线：

在未来的10年中，该行业依然有强劲的活力发展

识别出这样的企业并不困难，从新闻与自身的需求出发，再结合其他信息平台，我想大家应该能取得很多共识（后续我们会出一篇关于行业选择的文章哦~）

3、岗位选择

不论什么行业都有传统岗位、新兴岗位、职能岗位、业务岗位......

根据个人兴趣和性格选择合适的岗位即可。

有很多工具能帮助我们了解自己，比如SWTO分析法、DISC行为风格测试、以及最近很火的MBTI性格测试...

但要记住，测试结果仅作为参考即可，因为人是有主观能动性的！

02

自我管理

什么叫自我管理？在这里，我举一些例子，大家就明白了。

A同学，双一流院校大四学生，在校期间一直是学生会干部，对于未来的工作有很高的要求。一直觉得自己能力很强，也很会社交。临近校招时，才匆匆把自己的简历填满。拿着同一份简历去海投所有公司，甚至是不同岗位，结果可想而知...

【新媒体运营需要学什么】

文字表达能力：新媒体运营者是需要具备一定的文字表达能力，需要会撰写和编辑文案这些。

项目管理能力：项目的推进需要会计划、沟通、协作、执行等工作流程，因此新媒体运营者也需要具备项目管理能力。

人际沟通能力：新媒体运营并不是一个独立的工作，需要多方面和外界进行沟通协商，不仅要和内部进行沟通、共同协作，还要和客户进行沟通，反馈内容等。

热点跟进能力：新媒体的受众是年轻人居多，并且随时时代变化越来越快，因此新媒体运营者必须随时关注热点并及时跟进，不仅如此，在跟进热点的时候还需要具备一定能力去将热点和企业定位相结合。

数据分析能力：新媒体运营者还需要担当数据分析师的角色，懂得基本的数据分析，并对数据进行整理总结和处理。

【新媒体运营须知】

学习新媒体运营不仅还掌握以上基本能力以外，还需要了解运营分为内容运营、活动运营、产品运营、用户运营，然后也需要掌握这些不同运营分工的工作能力，比如账号运营、内容策划、活动执行、产品内测、用户拉新等这些能力。

学习新媒体运营的最终目的都是能够为企业产生实际效益，因此学习新媒体是要博学广识，要与时俱进地进行学习。

成都数据分析师招聘要求一般有：

统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

有相关经验优先。

数据分析师工作内容：

通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

构建用户行为建模，支持个性化项目;

构建数据评估体系;

构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整;

负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施;

负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划。